반응형 머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #ai #데이터과학 #기계학습 #신경망 #기계학습차이 #딥러닝차이1 머신러닝과 딥러닝의 차이점 머신러닝과 딥러닝은 현대 인공지능(AI) 기술의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 두 가지 기술은 데이터에서 학습하여 예측을 수행한다는 점에서 유사하지만, 여러 가지 중요한 차이점이 존재합니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝과 딥러닝의 정의, 특징, 차이점, 그리고 활용 사례를 자세히 알아보도록 하겠습니다.머신러닝과 딥러닝의 정의먼저 머신러닝이란, 컴퓨터가 주어진 데이터를 통해 학습하고, 이를 기반으로 미래의 데이터를 예측하거나 분류하는 기술입니다. 머신러닝은 대개 특정 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석합니다.반면 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 보다 복잡한 데이터의 패턴을 인식하는 기술입니다. 딥러닝은 여러 층의 뉴런(신경망)을 통해 데이터의 깊은 특성을 학습하는 데 중점을 .. 2025. 2. 3. 이전 1 다음 반응형
